三位为深度学习进步铺平道路的计算机科学家在周三赢得了2018年的图灵奖。

共享计算最负盛名的奖项和100万美元的奖金是Geoffrey Hinton,谷歌副总裁兼工程师,同时也是多伦多大学名誉教授; Yann LeCun,Facebook首席人工智能科学家,纽约大学教授; 蒙特利尔大学教授,魁北克省人工智能研究所Mila科学主任Yoshua Bengio。

“人工智能现在是所有科学领域发展最快的领域之一,也是社会上最受关注的话题之一,”计算机协会主席Cherri M. Pancake在一份声明中说。 “人工智能的增长和兴趣,在很大程度上归功于Bengio,Hinton和LeCun奠定基础的深度学习的最新进展。”

总部位于纽约的ACM颁发了年度Alan Turing奖,该奖项以英国数学家和计算机科学家被认为是理论计算和人工智能的关键创始人而得名。

“这个奖项是科学界对整个神经网络研究领域的认可,而不仅仅是我们的工作,”Bengio在接受这个新闻机构采访时说。 神经网络是以人脑为模型并能够从数据中检测模式的计算机系统,深度学习可以使用多层数据来做出决策。

LeCun指出,过去几十年来对人工智能神经网络的研究一直在进行,但它一直受到“感兴趣的浪潮”的影响。 只有在过去不到10年的时间里,人工智能才能脱颖而出,创造出一个全新的行业,“他说。

“这些技术被数十亿人使用,”Pancake说。 “任何在口袋里都装有智能手机的人都可以体验到自然语言处理和计算机视觉方面的进步,这在10年前是不可能实现的。”

人工智能使得从Siri,Alexa和自动驾驶汽车到客户服务机器人和编写新闻文章或创作艺术品的计算机成为可能。 Hinton告诉这家新闻机构,深度学习也被用于医疗保健和医学,帮助应对气候变化和预测灾难。

“想象一下,一位家庭医生已经治疗了1000万名患者,并且花了很长时间来反思他们历史上的所有相似之处和不同之处,”Hinton说。 “你不想更喜欢那个医生吗?”

人工智能因其引发的道德问题而成为头条新闻。 一些系统已被证明存在偏见,导致人们担心该技术在自动驾驶车辆,执法和其他领域的使用。 技术工作者抗议在战争中使用AI。 许多工人担心被机器人取代。

“确实,机器学习的进步可以用于对民主,医疗保健和教育有害的方式,”Bengio说。 “那些领域的专家必须参与其中。 我们需要就可接受和不可接受的内容进行全球对话。“

LeCun指责设计糟糕的系统存在偏见问题,并表示AI做出的决策“可能不如人们做出的决定更具偏见。 告诉系统不要在数据集中使用特定变量是非常容易的。 “你无法与人类做到这一点,”他补充道。

道德问题是否需要监管或至少是人工智能的框架,像谷歌和其他公司最近发布的那样?

“没有必要对人工智能的具体规定,”LeCun说,并指出现有的法律可以管理人工智能技术的某些应用。 “人工智能正在与数据丰富的社会中的数据收集混为一谈,”他补充说。

但是Bengio说:“在现行法律可能不合适的情况下实施一些法规是有意义的。 每个具体案例都需要加以研究。“例如,他说已经开始就反对自治武器的条约开展工作。

当被问及技术巨头在管理在线内容方面仍然存在的问题时,尽管有人工智能可供使用,LeCun表示虽然它并不完美,但该技术已经发挥了重大作用。

“如果你从Facebook和谷歌那里学习深度学习技巧,两家公司都会彻底崩溃,”他说。

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ACM的公告称,Hinton,LeCun和Bengio在过去三十年中共同完成并独立完成的工作得到了认可。 例如,LeCun和Bengio是联合主任,Hinton是加拿大高等研究院机器和脑力学习计划的顾问。

ACM将于6月15日在旧金山举行的仪式上向这三名男子致敬。